Việc giám sát và đo lường các vươn lên là trong so sánh thống kê được thực hiện bằng phương pháp sử dụng các loại thang đo cân xứng với mục tiêu và mô hình nghiên cứu. Trong bài viết dưới đây, trí thức Cộng Đồng sẽ reviews 4 nhiều loại thang đo vào SPSS, những phép toán thực hiện và ví dụ ví dụ áp dụng mang lại từng trường vừa lòng để chúng ta cũng có thể lựa chọn đúng một số loại thang đo giao hàng cho quá trình nghiên cứu và phân tích của mình.

Bạn đang xem: Các loại thang đo trong nghiên cứu marketing


Mục lục

2.Thang đo định danh (Nominal scale) vào SPSS3. Thang đo máy bậc (Ordinal scale) vào SPSS4. Thang đo khoảng (Interval scale) trong SPSS5.Thang đo phần trăm (Ratio scale) trong SPSS
*

Thang đo là gì?


Thang đo là công cụ dùng để làm xác định cùng phân một số loại các trở thành các đội khác nhau. Nó mô tả bản chất của các giá trị được gán cho các biến vào tập dữ liệu cũng như tạo ra một thang điểm để tiến công giá điểm sáng của đối tượng người sử dụng nghiên cứu.

4 các loại thang đo cơ bản với điểm sáng và tác dụng khác nhau:

Thang đo định danh (Nominal scale)Thang đo sản phẩm công nghệ bậc (Ordinal scale)Thang đo khoảng chừng (Interval scale)Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Việc sử dụng linh hoạt và tương xứng các thang đo trong thống kê đo lường và tính toán giúp fan nghiên cứu định hướng phân tích dữ liệu tiện lợi và chính xác hơn. Chúng ta cũng có thể tìm hiểu cụ thể về từng một số loại thang đo theo thông tin mà công ty chúng tôi đã tổng hợp bên dưới.

2.Thang đo định danh (Nominal scale) vào SPSS

Chúng ta sẽ bước đầu với các loại thang đo đơn giản nhất từ 4 loại thang đo trong SPSS chính là thang đo định danh. Đây là mức đo lường và thống kê dữ liệu yếu độc nhất và cất ít tin tức nhất.


*

Thang đo định danh


2.1. Định nghĩa

Thang đo định danh là loại thang đo định nghĩa thuộc tính dấn dạng của dữ liệu trải qua việc gán các con số hoặc cam kết tự. Vào đó, các con số hoặc ký tự chỉ dùng để làm phân loại những đối tượng, bên cạnh đó không với một ý nghĩa sâu sắc nào khác.

Thang đo danh nghĩa có thể phân phân tách thành 2 loại:

Thang đo nhị phân (binary): tất cả 2 ở trong tính giá trị trong một đối tượng.Thang đo danh mục (categorical): có rất nhiều thuộc tính giá trị trong một đối tượng.

2.2. Các quan hệ trên thang đo

Trong thang đo danh nghĩa, tình dục giữa những điểm đo là: A ≠ B ≠ C. Nghĩa là các thuộc tính giá trị của dữ liệu trong thang tất cả vai trò tương tương nhau.

Ví dụ:

Cho biết nam nữ của anh/chị …

1 - Nam

2 - Nữ

Ta gắn thêm nhãn giới tính nam là “1”, giới tính người vợ là “2” nhằm định danh phân loại tài liệu của biến chuyển “Giới tính”. 

Các vô danh thể hiện tại thuộc tính này tốt hơn ở trong tính còn lại. Các phép tính đại số cộng, trừ, nhân, phân tách giữa các con số không có nghĩa.

2.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán thống kê lại phân tích rất có thể thực hiện tại trong thang đo danh nghĩa:

Tần suất (frequency): số lần xuất hiện của từng bộ phận trong một tập dữ liệu.Số trội (mode): giá trị bộ phận có số lần mở ra nhiều độc nhất vô nhị trong tập dữ liệu.Thực hiện những phép kiểm định.

2.4. Ví dụ

Một số trường phù hợp thường sử dụng thang đo danh nghĩa trong so sánh thống kê:

Giới tínhNghề nghiệpTình trạng hôn nhânDân tộcNơi sốngMàu mắt/màu tóc/…

2.5. Biện pháp chạy thang đo định danh trong SPSS

Ví dụ ở đây có file dữ liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5.


*

Mở file dữ liệu trong SPSS


Giả sử ta bắt buộc chạy thang đo định danh cho biến chuyển “Giới tính”, hãy thực hiện nay theo 5 cách để thực hiện phân tích thang đo:

Bước 1: Trên thanh thực đơn chính, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies… để mở vỏ hộp thoại Frequencies.


*

Chọn Frequencies từ bỏ Analyze


Bước 2: Tại hộp thoại Frequencies, đưa biến hóa Giới tính vào danh mục các biến phía phía trái vào ô Variables(s).


*

Đưa biến chuyển Giới tính vào ô Variable(s)


Bước 3: Tiếp tục nhấp vào Statistics phía phía bên trái hộp thoại để chọn những phép toán thống kê.


*

Nhấp vào Statistics để lựa chọn phép toán thống kê


Bước 4: Trong vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào Mode trong danh mục Central Tendency.


*

Đánh vệt Mode tại hạng mục Central Tendency


Click Continue để tiếp tục.


*

Click Continue nhằm tiếp tục


Bước 5: Nhấp vào OK để trả tất thao tác làm việc và nhấn kết quả.


*

Chọn OK để hoàn tất thao tác


*

Bảng tác dụng phân tích thang đo danh nghĩa cho trở thành Giới tính

Với những người dân mới, chạy thang đo trong SPSS có thể là bài toán không dễ dãi và mất nhiều thời gian. Để góp bạn giải quyết vấn đề, solo vị tri thức Cộng Đồng hiện cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu SPSS. Làm việc với đội ngũ chuyên viên hơn 15 năm kinh nghiệm xử lý các bộ dữ liệu từ đơn giản và dễ dàng đến phức tạp, chắc hẳn rằng sẽ mang đến cho bạn dịch vụ chất lượng, uy tín với mức giá đối đầu và cạnh tranh nhất thị trường.


3. Thang đo vật dụng bậc (Ordinal scale) trong SPSS

Trong những loại thang đo SPSS, nói theo một cách khác thang đo vật dụng bậc là thực chất của thang đo danh nghĩa nhưng ở tại mức độ cao hơn nữa do tất cả sự xếp hạng những thuộc tính của biến.


*

Thang đo thiết bị bậc


3.1. Định nghĩa 

Thang đo đồ vật bậc là một số loại thang đo dùng các con số để có mang thuộc tính dữ liệu và có sự bố trí về trang bị bậc tốt sự rộng kém của các thuộc tính theo một quy ước thay thể, nhưng không chỉ là ra mức độ chênh lệch giữa chúng.

3.2. Các quan hệ trên thang đo

Trong thang đo thiết bị bậc, quan hệ giới tính giữa những điểm đo là: A > B > C. Nghĩa là các thuộc tính của tài liệu trong thang tất cả vai trò tương tương nhau nhưng gồm sự so sánh hơn yếu giữa các giá trị.

Ví dụ:

Loại học lực trong những năm học vừa qua…

1 - Kém

2 - Yếu

3 - Trung bình

4 - Khá

5 - Giỏi

6 - Xuất sắc

Tương bốn như thang đo danh nghĩa, tại chỗ này ta cũng đính nhãn một số loại học lực vào các con số để định danh phân loại tài liệu của vươn lên là “Học lực”. Trong đó:

Có thể khẳng định thêm thông tin là học tập lực xuất sắc cao hơn học tập lực hơi (5 > 4) nhưng không thể tính toán mức độ rộng bao nhiêu.Các phép tính đại số cộng, trừ, nhân, phân tách giữa những con số này đều không tồn tại ý nghĩa.

3.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán những thống kê phân tích hoàn toàn có thể thực hiện nay trong thang đo danh nghĩa:

Tần suất (frequency)Số trội (mode)Trung vị (median): cực hiếm thuộc tính nằm giữa trong một tập dữ liệu.Tứ phân vị (quartile): giá trị phân chia dãy tài liệu đã được bố trí theo thứ tự thành 4 phần, từng phần bao gồm số bộ phận bằng nhau (hoặc gần bởi nhau).Thực hiện các phép kiểm định.

3.4. Ví dụ

Thang đo máy bậc có thể được sử dụng vào các nghiên cứu và phân tích khảo giáp thị trường, quality sản phẩm/dịch vụ, xếp hạng thi đua như:

Mức độ ưa thích của khách hàng.Mức độ yêu thích/quan tâm của doanh nghiệp về sản phẩm.Xếp các loại học lực/hạnh kiểm của học sinh.Xếp hạng giải thưởng, cung cấp bậc trong số cuộc thi.

3.5. Cách chạy thang đo thiết bị bậc vào SPSS

Ví dụ ở chỗ này có file tài liệu thống kê Group 3.0 - Volunteers.

Mở file tài liệu trong SPSS

Giả sử ta cần chạy thang đo đồ vật bậc mang lại biến “What was your total household income before taxes for 2017”. bạn sẽ thực hiện 5 cách sau đây để triển khai phân tích thang đo:

Bước 1: Trên thanh menu chính, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies… để mở vỏ hộp thoại Frequencies.


*

Vào mục Analyze, Descriptive Statistics và lựa chọn Frequencies


Bước 2: Tại hộp thoại Frequencies, đưa biến What was your total household income before taxes for 2017 vào danh mục những biến phía phía bên trái vào ô Variables(s).


*

Đưa biến đổi What was your total household income before taxes for 2017 vào ô Variable(s)


*

Click vào Statistics nhằm chọn những phép toán thống kê


Bước 4: Trong hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào Mode và Median trong danh mục Central Tendency.

Xem thêm: Gương Mặt, Vòng 1 Thay Đổi "Chóng Mặt" Của Hoa Hậu Kỳ Duyên Phẫu Thuật Thẩm Mỹ

Click Continue để tiếp tục.


*

Đánh vệt Mode với Median trong danh mục Central Tendency


*

Bảng kết quả phân tích thang đo vật dụng bậc cho biến What was your total household income before taxes for 2017

Thống kê biểu hiện là phương thức phân tích định lượng vô cùng đặc biệt giúp người nghiên cứu và phân tích có tin tức cơ phiên bản và lý giải nhanh các dữ liệu. Hiện nay nay, SPSS là sự việc lựa chọn bậc nhất của người dùng khi triển khai thống kê thể hiện bởi sự cấp tốc gọn, đơn giản với phong phú chức năng. Để tìm nắm rõ hơn định nghĩa và giải pháp thực hiện như thế nào, bạn hãy tham khảo tại bài viết: Thống kê miêu tả trong SPSS .


4. Thang đo khoảng chừng (Interval scale) vào SPSS

Nếu như thang đo sản phẩm công nghệ bậc cho phép người dùng phân các loại và thu xếp thứ bậc của những thuộc tính dữ liệu thì thang đo khoảng được xem một dạng đặc biệt của thang đo máy bậc bởi nó bao gồm thể cho thấy thêm thêm khoảng cách giữa những thứ bậc đó. 


4.1. Định nghĩa

Thang đó khoảng là một số loại thang đo định lượng chứa những thuộc tính cực hiếm của tài liệu danh nghĩa được sắp xếp theo một đồ vật tự khăng khăng với các khoảng cách bằng nhau và được cho phép so sánh sự khác hoàn toàn giữa những thứ tự đó.

Một đặc trưng của thang đo khoảng chừng là không tồn tại điểm cội 0 tuyệt đối hoàn hảo mà tại mốc quý hiếm 0 vẫn có ý nghĩa sâu sắc trong đo lường.

4.2. Những quan hệ bên trên thang đo

Trong thang đo khoảng, tình dục giữa các điểm đo là: A > B > C với A - B = B - C. Nghĩa là những thuộc tính của tài liệu trong thang:

Có phương châm tương tương nhau. Có sự đối chiếu hơn kém giữa những giá trị.Biết được quan hệ nam nữ giữa hai khoảng chừng bất kỳ.

Ví dụ:

Khi đo ánh sáng của thời tiết, các giá trị đo vẫn mang ý nghĩa như sau, chẳng hạn:

Nhiệt độ sinh hoạt 100C to hơn 90C.Khoảng phương pháp giữa 100C với 90C bởi với khoảng cách giữa 50C cùng 40C.Có thể cộng, trừ giữa những giá trị nhưng cần thiết nhân, chia: tất yêu nói 200C nóng gấp rất nhiều lần 100C.Ở mốc 00C là vấn đề quy ước, vẫn có mức giá trị ánh sáng của nó.

4.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán thống kê lại phân tích hoàn toàn có thể thực hiện tại trong thang đo khoảng:

Trung vị (median)Trung bình (mean): cực hiếm trung bình của một tập hợp các dữ liệu của vươn lên là quan sát.Khoảng biến hóa thiên (range): khoảng cách giữa quý giá quan sát nhỏ dại nhất cho giá trị quan lại sát mập nhất.Độ lệch chuẩn chỉnh (std. Deviation): độ phân tán của một tập các giá trị so với mức giá trị vừa phải của chúng.Thực hiện các phép kiểm định.

4.4. Ví dụ

Thang đo khoảng tầm được sử dụng thịnh hành trong các trường vừa lòng sau đây:

Thang đo Likert nhận xét mức độ cảm giác của một đối tượng người tiêu dùng về một vấn đề, sản phẩm, thương mại dịch vụ cụ thể.Tính toán các khoảng thời hạn của một quá trình, quy trình, sự khiếu nại diễn ra.Nghiên cứu vớt điểm số bên quảng cáo ròng (NPS) của một doanh nghiệp.Tìm đọc mức độ quan tiền tâm/thói quen bán buôn của bạn tiêu dùng.

4.5. Cách chạy thang đo khoảng tầm trong SPSS

Ví dụ tự bộ tài liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5, bạn cần chạy thang đo khoảng chừng trong SPSS để phân tích dữ liệu cho biến quan liền kề “Bạn tất cả thích đi coi phim không?” theo thang Likert 5 điểm, hãy thực hiện theo 5 bước sau đây:

Bước 1: Trong giao diện của phần mềm SPSS, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies để mở hộp thoại.


Bước 4: Tại vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh lốt vào những phép toán phải thống kê. 

Chẳng hạn trong lấy ví dụ như này, ta sẽ dùng các phép toán như sau:

Tại hạng mục Central Tendency, chọn:

Mean Median Mode

Tại hạng mục Dispersion, chọn:

Std. DeviationMinimum Maximum 

Nhấp vào Continue nhằm tiếp tục.


5.Thang đo xác suất (Ratio scale) vào SPSS

Thang đo tỷ lệ là thang đo mang tính chất định lượng và có mức độ đo lường cao nhất trong 4 nhiều loại thang đo trong SPSS. 


5.1. Định nghĩa

Thang đo tỷ lệ là các loại thang đo có không thiếu thốn các công dụng của thang đo khoảng chừng nhưng chất nhận được người dùng hoàn toàn có thể lấy xác suất để so sánh giá trị giữa những biến số.

Một điểm khác nữa của thang đo tỷ lệ so cùng với thang đo khoảng chừng đó là vấn đề gốc 0 trong thang đo là 1 trong những trị số thật tuyệt đối.

5.2. Các quan hệ bên trên thang đo

Trong thang đo khoảng, quan hệ tình dục giữa các điểm đo là: A > B > C; A - B = B - C cùng A = axB. Nghĩa là những thuộc tính của dữ liệu trong thang: 

Có vai trò tương tương nhau.Có sự đối chiếu hơn hèn giữa các giá trị.Biết được tình dục giữa hai khoảng tầm bất kỳ.Biết được quan hệ giữa hai quý giá đo bất kỳ.

Ví dụ:

Khi tính toán giá trị thu nhập trong 1 tháng của một hộ gia đình/địa phương, những giá trị đo vẫn mang ý nghĩa sâu sắc như sau, chẳng hạn:

Thu nhập 20 triệu đồng/tháng lớn hơn 10 triệu đồng/tháng.Khoảng cách giữa 25 triệu và đôi mươi triệu bởi với khoảng cách giữa 10 triệu cùng 5 triệu.Có thể cộng, trừ, nhân, phân chia giữa những giá trị: nói theo cách khác thu nhập trăng tròn triệu đồng/tháng mạnh gấp 2 lần so với thu nhập cá nhân 10 triệu đồng/tháng.Ở mốc các khoản thu nhập 0 triệu đồng là tốt đối, nghĩa là không có thu nhập và không còn giá trị nhỏ dại hơn.

5.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán thống kê so với có thể tiến hành trong thang đo tỷ lệ:

Trung vị (median)Trung bình (mean)Khoảng đổi thay thiên (range)Độ lệch chuẩn chỉnh (std. Deviation)Thực hiện các phép kiểm định.Thực hiện tất cả các phép những thống kê khác.

5.4. Ví dụ

Một số trường phù hợp thường áp dụng thang đo xác suất trong đối chiếu thống kê:

TuổiMức thu nhập/chi tiêuSố nhân khẩuChiều cao/cân nặngĐiểm vừa đủ của lớp

5.5. Cách chạy thang đo phần trăm trong SPSS

Tiếp tục với ví dụ từ bộ tài liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5, bạn phải chạy thang đo phần trăm trong SPSS để phân tích dữ liệu cho trở thành quan gần cạnh “Chi phí tổn trung bình cho một lần coi phim (1 người)”, hãy triển khai theo 5 bước sau đây:

Bước 1: Trong đồ họa của phần mềm SPSS, mở vỏ hộp thoại Frequencies bằng phương pháp chọn mục Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies.


Bước 4: Tương tự như thang đo khoảng, tại vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào những phép toán thống kê buộc phải phân tích theo mục đích nghiên cứu.

Nhấp vào Continue nhằm tiếp tục.


*

Bảng kết quả phân tích thang đo xác suất cho biến ngân sách chi tiêu trung bình cho 1 lần coi phim (1 người)

Công bài toán xử lý số liệu trong SPSS yên cầu người nghiên cứu cần biết nhiều kỹ năng và kiến thức và kỹ năng về phân tích, thống kê để thao tác trên phần mềm. Vậy cách thực hiện và đọc kết quả báo cáo như rứa nào? Mời bạn tìm hiểu ngay tại bài viết: Xử lý số liệu SPSS .


Lựa lựa chọn đúng những loại thang đo sẽ giúp đỡ cho quá trình thực hiện tại nghiên cứu ra mắt thuận lợi cũng như thu được hiệu quả phân tích những thống kê được đúng mực và đạt hiệu quả hơn. Dưới đấy là tổng thích hợp 5 xem xét khi xác minh loại thang đo vào SPSS:

- gồm 3 lever thang đo trong SPSS bên trên thực tế: Nominal, Ordinal và Scale. Bài toán xử lý tài liệu thống kê thuộc thang đo khoảng tầm và thang đo tỷ lệ được SPSS gộp thông thường lại thành thang đo liên tục - Scale. 

- Dựa vào đặc điểm dữ liệu tích lũy để kiến thiết thang đo phù hợp: Nominal cùng Ordinal ở trong thang đo định tính (không có đơn vị đo), khi chuyển đặc điểm đó sang điểm cơ thì biến hóa quan sát có sự biến hóa về chất. Scale là các loại thang đo định lượng gồm tiêu chuẩn đo, khi gửi giá trị này sang cực hiếm kia thì lượng của đối tượng người sử dụng đo tất cả sự nắm đổi, nhưng hóa học chưa dĩ nhiên đã chũm đổi.

- phụ thuộc vào hình thức thống kê: từng thang đo sử dụng các phép toán khác nhau. Ở nấc độ giám sát càng cao, kỹ năng áp dụng các phép toán càng nhiều dạng. Cùng với thang đo định lượng, ta có thể thực hiện các phép toán như mean, std. Deviation, variance, range… nhưng giảm bớt dùng frequency giỏi mode vì vấn đề phân tích dễ bị rối và khó khăn nhận ra thực chất của vấn đề.

- tất cả thể đổi khác dữ liệu trong thang đo: trong nghiên cứu thực tế, bao gồm thể biến đổi dữ liệu định tính với định lượng để tương xứng với mục tiêu đo lường. Chẳng hạn:

Từ thang đo tỷ lệ về mức các khoản thu nhập hàng tháng, ta rất có thể thiết kế thành thang đo thứ bậc (dưới 5 triệu, từ bỏ 5 - 10 triệu, trên 10 triệu,...). Từ thang đo vật dụng bậc ko hài lòng/phân vân/hài lòng hoàn toàn có thể thiết kế thành thang đo khoảng bằng phương pháp cho điểm trên thang từ một (hoàn toàn ko hài lòng) mang đến 7 (hoàn toàn hài lòng).

- xây cất bảng hỏi cụ thể đối cùng với thang đo khoảng: tuy đã được lượng hóa phần làm sao của đối tượng người sử dụng nghiên cứu bằng thang điểm tuy nhiên vẫn chưa tồn tại tiêu chuẩn đo núm thể cho từng bậc điểm. Việc cho điểm dựa vào hoàn toàn vào cảm tính của người trả lời. Vì chưng đó, đề xuất đặt thắc mắc và câu trả lời ví dụ để giảm bớt tối nhiều khuyết đặc điểm này và nhấn về kết quả đúng đắn nhất.

Trên phía trên là bài viết chia sẻ về định nghĩa, những phép toán thống kê áp dụng, cách chạy 4 loại thang đo trong SPSS và một số lưu ý khi xây đắp các loại thang đo trong những thống kê phân tích. Hy vọng với những tin tức trên, bạn đã có cho bản thân những kiến thức hay và bổ ích giúp đến quá trình nghiên cứu được thực hiện tác dụng và dễ ợt hơn. 

Tài liệu tham khảo

Phan Bảo trâm (2016). Trường vừa lòng 3: câu hỏi thuộc thang đo tỷ lệ. Thiên Khiết (2014). Các một số loại thang đo (Scales of measure) - Góc giáo dục. Google Sites. Chetty, p. (2015). Nominal, ordinal and scale in SPSS. Project Guru.  Jennifer Taylor, PhD (2019). Nominal Variable Analysis.Scales of Measurement - Nominal, Ordinal, Interval & Ratio. (n.d.). Byjus.  Stephanie (2021). Scale Variable: Definition. Statistics How To.